Pourquoi des rôles plutôt qu'un seul gros assistant
La journée du client passe d'un métier à l'autre : gestion des villas, comptabilité, travail des agences de traduction, recherche et administratif personnel. Un seul assistant chargé de tout ce contexte donne des réponses vagues et voit des données dont il n'a pas besoin.
L'assistant tourne donc sous la forme de huit profils sur une seule installation : un assistant général, un gestionnaire de villas, un accès gestion des villas, la comptabilité de l'activité villas, un profil agence de traduction, un assistant personnel, un chercheur et un développeur. Chacun a ses propres instructions et ses propres outils, et ne voit que ce dont son travail a besoin.
Sur le serveur du client
L'assistant tourne dans Docker sur un serveur privé loué par le client, et non dans une application grand public partagée. Les conversations et les données de l'entreprise restent sur une infrastructure qu'il contrôle, et l'assistant accède directement à ses propres systèmes. Le profil comptabilité, par exemple, inscrit des écritures dans la caisse de l'entreprise et en lit les soldes.
Garder les coûts des modèles sous contrôle
Un assistant utilisé toute la journée peut coûter cher avec une facturation au token. L'installation utilise deux abonnements ChatGPT existants comme modèles principaux, mis en commun pour que l'un prenne automatiquement le relais quand l'autre atteint sa limite. Ce n'est que lorsque les deux sont à la limite qu'une requête bascule vers un modèle bon marché payé à l'usage.
Nous avons appris une leçon à nos dépens. Un changement de modèle tapé dans une conversation a discrètement reconfiguré un profil pour tout faire passer par la voie payante à l'usage, au prix des modèles haut de gamme, et le crédit prépayé a été épuisé avant que quiconque ne s'en aperçoive. La solution : un ordre de fournisseurs fixe sur chaque profil, avec les abonnements toujours en premier, et une vérification des limites atteintes avant de conclure que l'assistant est en panne.
Comment il est utilisé
Chaque partie de l'activité a un assistant qui connaît déjà son contexte : une question sur une villa, une écriture comptable ou un devis d'agence va au profil conçu pour cela au lieu de repartir de zéro. Comme chaque rôle a des accès limités, le client peut lui confier du travail sans se demander ce qu'il pourrait voir ou modifier d'autre.
À retenir
Découpez un assistant IA par métier, donnez à chaque rôle uniquement les accès dont il a besoin, et fixez la politique de coûts des modèles dès le départ plutôt que de la découvrir sur une facture.